정보 부서

4 년 온라인 카지노 사이트 모델

커리큘럼이 진행되고 전문 지식이 증가함에 따라 학생들은 자신의 연구에서 주도권을 잡을 것입니다.

여기서 우리는 지난 온라인 카지노 사이트 동안 학생의 학습 과정을 소개 할 것입니다.

이것은 정보 및 미디어 부서의 Mikihisa Niima가 변경된 방법입니다

빠른 AR 연구
전문 기술자와 함께.

그가 호스를 가져 가서 그 앞에 투사 된 화염에 대한 불을 끄겠다고 말하는 AR
Anima-San은 앱 개발 작업을 수행했습니다. 물이 방출되면 힘 (= 반응력)이 손에 적용됩니다.
우리는보다 현실적인 소화 훈련을 수행 할 수 있도록 노력하고 있습니다. 회사와의 공동 연구에서 Shinma는 Reaconce System이 작성된 강령의 복잡성에 놀랐으며 전문 엔지니어의 놀라운 성을 가깝게 느꼈습니다. 전문 프로그래밍 기술을 보는 경험은 향후 소프트웨어 개발 작업에서 사용될 것입니다.

Shinma Mikihisa2020 년 졸업
Gamagori Higashi High School, Aichi 현 고용 위치 : Fujisoft Co., Ltd.

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시스템 개발의 무한한 가능성을 느꼈습니다.

Shinma의 온라인 카지노 사이트 동안 뽑기

선택 과목 선택적 필수 주제 필수 과목 필수 주제

1 학년

수업 시간에 VR을 만나십시오. 향후 연구를위한 안내서.

내가 첫해에 있었을 때 나는 VR 수업을 받았다. VR에 대한 나의 관심이 열리고있었습니다.
나는 또한 AI에 관심이 있었기 때문에 나 자신 안에 많은 옵션이있었습니다. 접근 방식이 무엇이든 프로그래밍 언어가 필요합니다.

초기 시간표의 예MonthtuewedThufri

1

9 : 30-11 : 00미카와 산업 역사실용적인 스포츠인적 자원 개발 제조정보 문해력기업가 적 마음 창출
211 : 10-12 : 40기본 프로그램 연습학습 및 경력 개발 1AUT 교육 소개디자인 소개기본 수학
313 : 30-15 : 00게임 앱 개발 소개 1Mikawa Corporation
제조 전략
물리 개념
사용 방법
기본 컴퓨터
소개 1
415 : 10-16 : 40쓰기 기술 쓰기 연습국제 사회 및 일본 기업Basic English1기본 정보 연습 1

2 학년

나는 그 당시 프로그래밍 언어의 초보자였습니다.
이 노력은 연구의 기초가 될 것입니다.

VR을 개발하는 데 필요한 프로그래밍 언어, AR. 초보자로서 나는 꿈을 이루기 위해 열심히 공부했습니다.

나는 C 언어의 초보자 였지만 이제는 파생 된 C ♯ 언어를 사용할 수있는 지점으로 온라인 카지노 사이트했습니다.

초기 시간표의 예MonthtuewedThufri

1

9 : 30-11 : 00영어 독서기본 영어 2선형 대수
211 : 10-12 : 40기본 정보 이론커리어 교육 1중국어 1심리학/
현대 경제
웹 디자인
313 : 30-15 : 00정보 미디어 연습 1차등 적분Visual
컴퓨터 디자인
개체 지향
및 Java
micro
컴퓨터 2
415 : 10-16 : 402DCAD 연습TOEIC

3 년

어떤 실험실에서 배워야합니까?

프로그래밍 언어를 학습 한 후 무엇을 할 수 있습니까?

나는 어느 실험실에 갈지 궁금했지만 VR/AR 헤드 마운트 세트의 전체 범위와 최첨단 연구를 수행 한 직관으로 인해 현재 실험실로 이어졌습니다.

초기 시간표의 예MonthtuewedThufri

1

9 : 30-11 : 00커리어 교육 3비디오 제작
프로젝트
소프트웨어 엔지니어링디지털
신호 처리
211 : 10-12 : 40환경 보존 과학데이터 마이닝
313 : 30-15 : 00기술 윤리3DCAD 연습 2지적 재산권네트워크
연습
스마트 폰 앱
컴퓨터 개발 연습
415 : 10-16 : 40컴퓨터 네트워크

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AR을 사용하여 소화 앱 생성. 마지막 과제는 반응력을 연결하는 것입니다.

회사와 협력하여 개발 된 소화 앱. AR 비디오에 호스의 반응력을 설치하려면 Bluetooth 연결이 필요하지만이 연결은 어렵습니다.

졸업 연구에서 마지막으로 높은 장벽 이었지만 그것을 극복했습니다.

초기 시간표의 예MonthtuewedThufri

1

9 : 30-11 : 00졸업 연구 1졸업 연구 1졸업 연구 1졸업 연구 1졸업 연구 1
211 : 10-12 : 40
313 : 30-15 : 00e-business인공 지능
415 : 10-16 : 40패턴 인식
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