카지노 커뮤니티 (AI 포함)를 사용하는 시스템은 업계의 생산성 향상, 운영 효율성 향상 및 서비스 개선을 포함하여 다양한 분야에서 발전하고 있습니다. 카지노 커뮤니티를 사용하는 시스템을 구축하려면 광범위한 기술을 획득하는 것이 중요합니다. 이 강의는 전체 카지노 커뮤니티에 대한 새의 시선을 차지하고 장치, 원소 기술, AI 및 데이터 간의 관계를 이해합니다.
각 세션의 클래스 컨텐츠
카지노 커뮤니티 개요 (시스템 메커니즘, 시스템 구성)
카지노 커뮤니티 개요 (클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅)
카지노 커뮤니티 생태계 (카지노 커뮤니티 서비스의 개요 및 전반적인 그림)
카지노 커뮤니티 Ecosystem (산업 간 협업 및 카지노 커뮤니티 플랫폼)
카지노 커뮤니티 장치 구성 요소
소형화, 전력 절약 및 배터리 프리 카지노 커뮤니티 장치 달성 기술
카지노 커뮤니티 응용 시스템 (로봇, 자율 마스커, 드론)
카지노 커뮤니티 애플리케이션 시스템 (이미지, 스마트 장치, 웨어러블 장치)
카지노 커뮤니티 통신 방법 (지역 네트워크)
카지노 커뮤니티 통신 방법 (광선 지역 통신 네트워크)
카지노 커뮤니티의 데이터 활용 (데이터 분석, 통계 및 확률, 상관 및 회귀)
카지노 커뮤니티의 데이터 활용 (통계 및 기계 학습, 딥 러닝)
정보 보안 (네트워크, 장치, 운영 보안 조치)
정보 보안 (저작권, 개인 정보 보호, 익명 기술, 암호화 기술)
전체 요약
카지노 커뮤니티 시스템 기본 사항
강의 개요 및 목표
기본 카지노 커뮤니티 시스템을 구축하는 데 필요한 지식 및 구현 기술을 획득합니다.
각 세션의 클래스 컨텐츠
안내, 카지노 커뮤니티 개요
카지노 커뮤니티 시대의 신제품 및 서비스
카지노 커뮤니티 시스템 구성 기술
카지노 커뮤니티 장치 파트 1 (임베디드 컴퓨터 기본 사항)
카지노 커뮤니티 장치 파트 2 (LED 제어)
카지노 커뮤니티 장치 파트 3 (계속 LED 제어, 파이썬 기본, 스위치에서 입력)
카지노 커뮤니티 장치 파트 4 (센서 기본, 다양한 센서, 센서 신호 처리)
카지노 커뮤니티 장치 파트 5 (A/D 컨버터에서의 입력)
카지노 커뮤니티 장치 파트 6 (카메라에서 이미지 입력 1)
카지노 커뮤니티 장치 파트 7 (카메라에서 이미지 입력 2)
카지노 커뮤니티 장치 파트 8 (다양한 센서, 액추에이터, MEMS)
카지노 커뮤니티 통신 방법 1 (카지노 커뮤니티 영역 네트워크, Arduino 설치, Raspberry Pi와 Arduino 간의 직렬 통신
카지노 커뮤니티 통신 방법 파트 2 (Raspberry Pi와 Arduino 간의 HTTP/무선 LAN 통신
카지노 커뮤니티 통신 방법 파트 3 (IFTTT를 사용한 웹 서비스와 통합)
완료 검토
ai 임베디드 시스템
강의 개요 및 목표
최근 몇 년 동안, 산업 시스템에 AI (인공 지능)의 적용이 주목을 끌었으며 빠르게 실용화되고 있습니다. 이 클래스는 강의 및 실험을 통해 카카지노 커뮤니티 커뮤니티 시스템에서 AI를 구현하는 데 필요한 지식을 얻는 것을 목표로합니다. 강의가 시작될 때 카카지노 커뮤니티 커뮤니티 시스템의 AI 임베디드 시스템, 필요한 구성 요소 및 데이터 분석 방법의 개요에 대해 배웁니다. 그 후, 그들은 실제 로봇을 사용하여 실험 훈련을 통해 AI 임베디드 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
각 세션의 클래스 컨텐츠
지침 및 AI Embedded Systems의 지침 및 응용 사례
데이터 분석 방법 1 (카지노 커뮤니티 데이터 사용 개요, 통계 분석)
데이터 분석 방법 ② (기계 학습의 기초, 강화 학습)
데이터 분석 방법 ③ (신경망, 딥 러닝)
마이크로 컴퓨터에서 딥 러닝 구현 (이미지 인식 프로그램)
휠 모바일 로봇의 AI 제어 ① (로봇 사양 및 어셈블리)
휠드 모바일 로봇의 AI 제어 ② (비주얼 센서를 사용한 데이터 수집)
휠 모바일 로봇의 AI 제어 ③ (모터 제어를 사용하여 실험을 구동)
AI 휠 모바일 로봇의 AI 제어 ④ (AI 제어를 사용한 충돌/가을 회피)
휠 모바일 로봇의 AI 제어 (AI 제어로 라인 추적)
AI 로봇 암 제어 ① (로봇 암의 역학)
AI 로봇 암의 AI 제어 ② (로봇 암의 프로그램 제어)
AI 로봇 암의 AI 제어 (③) (이미지 처리를 사용한 객체 인식)
AI 로봇 암 제어 ④ (딥 러닝을 사용한 객체 인식)
AI 로봇 암의 AI 제어 (AI 제어를 사용한 실험 선택)
카지노 커뮤니티/AI 실제 실습
강의 개요 및 목표
다양한 부서와 카지노 커뮤니티 및 AI 엔지니어링 과정에서 강의에서 얻은 기술 기술을 사용하고 현지 기업 및 지방 정부가 제시 한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 프로토 타입 시스템을 개발합니다. 현재 필요한 연구, 계획, 부분 조달, 설계 및 검증과 같은 개발 프로세스를 경험하게됩니다. 또한 3 개의 부서의 학생들은 공동 팀에서 함께 발전하여 학생들이 다양한 전문 분야에서 기술을 경험하고 개발 시스템 구축에 대해 배울 수 있도록합니다.
각 세션의 클래스 컨텐츠
1,2가이드 라인, 카지노 커뮤니티 검토 3,4설문 조사 필요 5,6 요청 분석, 개발 계획 개발 7,8요구 사항 사양 검토 9,10시스템 상세 설계 1 11,12 시스템 상세 설계 2 13,14자세한 디자인 검토 15,16 시스템 생산 1 17,18시스템 생산 2 19,20생산 진행 검토 21,22시스템 검증 1 23,24시스템 검증 2 25,26검증 검토 27,28최종 프레젠테이션 준비 29,30최종 프레젠테이션