딥 러닝
자율 주행에 대한 도전

로버는 낙하산으로 떨어지고 그 시점부터 목표를 포착하고 자율 주행을 시작합니다 GPS 안내 외에도 이미지 처리를 사용하여 대상 보충 시스템을 구축하여 자율 주행의 정확도를 크게 향상시킵니다 "이미지 처리에서 우리는 골 원뿔의 색상을 식별하지만, 주위에 비슷한 색상이 있거나 사막의 전형적인 직사광선에 휘어진 원뿔 색이 있다면 대상이 손실 될 것입니다"

우리가 일한 것은 딥 러닝이었제왕 카지노다 그들은 다양한 각도와 햇빛 조건에서 원뿔의 이미지를 훈련 시켰으며, 로버에 카메라를 장착하여 시야 모퉁이에 캡처 된 원뿔을 인식 할 수있었제왕 카지노다 목표는 3 번의 로켓 발사에 도달 한 목표는 처음으로 005m, 두 번째로 0m, 세 번째로 0m입니다 압도적 인 기록입니다 그는 전체 챔피언십 인 전체 W Inner, C C U R A C Yawar D, 목표를 다시 접근하기 위해 주어진 Best Mission Award에서 1 위를 차지한 4 가지 범주를 이겼제왕 카지노다 그는 토너먼트에 참여한 전 세계 참가자들의 부러움을 모았제왕 카지노다

물론, 대학원 연구 주제로 다루기 때문에 목표는 단지 상을 수상하는 것이 아닙니다 결과는 마스터의 논문으로 편집되어 동료 검토 아카데믹 저널에 제시되었제왕 카지노다 그의 연구를 더욱 심화시키기 위해, 그는 또한 Shonan University of Technology 대학원의 박사 과정에 가기로 결정했제왕 카지노다

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